胡朝研

🎯 主要内容

打造一个基于大模型的智能合同风险评估平台，充分发挥人工智能在自然语言理解、知识推理和深度分析方面的优势，对合同文本进行自动解析、风险识别与深度审查。系统聚焦于挖掘条款间的逻辑风险，提供可解释的风险分析，致力于为各类企业及个人用户提供高效、精准、合规的智能法律审查服务。

💼 本人工作

• 从 Kaggle 等多平台采集法律条文与合同数据集，为模型微调奠定坚实基础；
• 结合 OCR 技术进行文本提取与清洗，优化训练数据，显著提升训练数据的覆盖度与质量；第一版应用百度推出 paddle-ocr，后也学习沿用过 deepseek-ocr 与 VLM 的 OCR 能力；
• 以 LightRAG 为核心检索框架，实现法律知识片段的精准召回、相关性重排序与上下文增强。

🏆 项目成果

国家级大学生创新训练项目，全球校园人工智能算法精英大赛国家级一等奖、省级一等奖，中国机器人及人工智能大赛省级三等奖。

🎯 主要内容

针对高校纸质审批与报销单据，设计并实现了一套智能化录入系统，实现了从图像扫描到结构化数据回填的全流程自动化，对于获得纸质文件进行扫描，利用 OCR 技术对获取的图片数据进行扫描，并提取文字存储为电子文档，对于存储的电子文档自动识别和提取关键信息，并将信息填充到相应的表格中审查服务。

💼 本人工作

• 部署 PaddleOCR 进行表格识别，进行高精度文字检测与识别，负责 PaddleOCR 模型的选型、部署及微调；
• 重点优化了表格区域的识别准确率，解决了表格识别的错位、不准确问题。

🏆 项目成果

省级大创项目